背景
前两天，师哥熬夜为群里面的同学，肝了equals和hashcode重写相关的两篇文章。今早，师哥很嚣张地到群里去吹牛了。
”
师哥：我连续两天晚上，熬夜到凌晨为亲爱的你们，写了详尽，易懂，实用性强的文章。
师哥：你们还不快去看，关注，点赞呀。
师哥：你们要是，再不去。我就把你们，都T出群了，换一批主动点的群友。
这嚣张气焰，我自己都看不下去了。但你懂的，一般装X，都会遭雷劈的。
”
师弟：师哥，我看你今天有点膨胀呀。你信不信，我分分钟，就让你又得熬个夜。
师哥：我还就不信。
师弟：师哥，为什么?System.out.println(1.0-0.1f);不等于0.9....而等于0.8999999985098839
师哥：额。。。你赢了，兄弟，你专业劈雷的吧？
师哥：我又要去熬夜了。记得晚点给我关注，点赞。
师哥：我要去熬夜写文章了。
分析
我们先来看下这段代码：
还原现场
public static void main(String[] args) {
System.out.println(1.0-0.1f);
}这段代码很简单，计算1.0-0.1。我不闭眼，都知道是0.9。But。。。这段代码给我的答案，却是0.8999999985098839。
小朋友，你是否有很多问号？
师哥解答
Java语言中float与double被称为浮点数。浮点数在计算机系统中，采用科学计数法进行存储。科学计数法，是以一个有效数字（即尾数）加上幂数来表示，通常是乘以某个基数（计算机系统为2）的整数次幂得到。这种方法本身存储就是一个近似值，
所以浮点数，是无法提供完全精确的结果。它们主要为了科学计算与工程计算而生的。它们只提供较为精确的快速近似计算。在需要得到精确结果的业务场景，不能使用浮点数，比如像涉及金钱计算的银行业务等商业场景。
到底是如何存储的？
计算机只能识别二进制的0和1，那小数点要如何识别呢？一种简单的办法，将一个32位的float进行规划，前20位表示整数，后面10位表示小数部分。
但如果每个语言，各自定义一套自己的规则，那结果将不言而喻。Java语言针对浮点数存储，主要是依据于IEEE 754标准（该标准，可自行百度）。
提到标准，大家觉得必然晦涩难读的，事实也确实如此。该标准如何规定的呢？师哥自己在结合理论进行实践之后，将其概括总结为以下几点：
1.首先规定二进制小数转十进制小数算法如下（以float为例）：
2.规定float，double各自的符号位，指数位，及尾数长度：
3.规定float，douoble在计算中各自的偏移量分别为127，和1023
解决
到此，我们已经知道为什么float与double计算不准确的原因了。作为一个优秀的程序员，在知道问题之后，必须要给出解决方案。师哥在此抛砖引玉，给出两个方案。
使用BigDecimal
BigDecimal类位于java.math包。其主要作用是，对大数进行精确计算。在使用BigDecimal进行计算时，下面这三个地方，需要注意。
1、不要直接使用浮点数进行对象构造。
float fnum = 0.6f; BigDecimal bigde = new BigDecimal(Float.toString(fnum));
2、BigDecimal是不可变的，每一次运算过后，需要重新对象进行存储。
public static void main(String[] args) {
BigDecimal big1 = new BigDecimal("1.1");
BigDecimal big2 = new BigDecimal("1.1");
big1.add(big2);
BigDecimal big3 = new BigDecimal("1.1");
BigDecimal big4 = big1.add(big3);
System.out.println("错误的值："+big4);
//正确做法
BigDecimal temp = big1.add(big2);
big4 = temp.add(big3);
System.out.println("正确的值："+big4);
}
-------------输出-------
错误的值：2.2
正确的值：3.3运用单位，拒绝浮点数
比如钱的运算，单位是元，则会有小数。我们可以将单位，设置为分即可。师哥工作如果遇到百分比，就会想办法将其转换为万分比，以此消除小数。
